viernes, 11 de abril de 2014

viernes, 14 de febrero de 2014

Generational Mobility in the United States-Becker

The degree of mobility over time measures how the income and education of children of parents with relatively low education and income compares to the income and education of children from more successful families. President Obama along with many others, has claimed that the degree of mobility in the US declined over time. Yet the limited available evidence does not support these claims about declining mobility during past 20-30 years (see the recent study by Chetty, et al, “Is the United States Still a Land of Opportunity?” January, 2014).

Some of the claims about declining mobility appear to depend on the large increase in income inequality since 1980. Not only have the incomes of the top 1% increased much faster than other incomes, but also incomes of college graduates have grown substantially relative to the incomes of persons who did not graduate from college. Nevertheless, an increase in the spread of incomes at a moment in time does not necessarily imply a change in the degree of mobility of their children. For example, income inequality in the parents’ generation could increase, and that higher inequality could be maintained into the children’s generation, and yet the upward mobility of children from poorer families (or the downward mobility of richer children) could be increasing over time.

Although there is no necessary connection between inequality and mobility, one should expect some causation from lower mobility to greater inequality in succeeding generations. For lower mobility means that children from poorer families tend not to do as well as they formerly did, and children from richer families do better than formerly. Over time, this stretches out the income distribution and produces greater inequality. In this case, the causation runs from mobility to inequality, not from inequality to mobility.

A few economists have produced evidence that countries with greater inequality tend to have lower mobility (see Corak, Journal of Economic Perspectives, 2013). For example, Scandinavian countries tend to have both relatively low inequality and high mobility. The causation in their analysis usually runs from greater inequality to lower mobility. Nevertheless, a close examination of the empirical basis for this claim suggests that the relation between inequality and mobility across countries may actually be quite weak (see the preliminary work by the Chicago graduate student Bradley Setzler).

Just as many forces determine the degree of income inequality, so too does the degree of mobility in income and education between parents and children have many determinants. The most important ones are 1) the investment of time and money by parents with different levels of education and income in improving the human capital of their children, 2) the degree of transmission of various types of abilities from parents to children, 3) the magnitude of government spending on the human capital formation of children, and 4) whether this government spending is relatively greater or smaller for children from disadvantaged backgrounds.

The nature of these influences on the degree of mobility implies that greater mobility is not necessarily “better”, at least as judged by the degree of efficiency of the human capital investment process and the market for earnings. For example, if the parent-children transmission of abilities is high or parental education is highly productive in raising the human capital of their children, one would expect an efficient investment process to have a low degree of parent-child mobility in education or earnings. On the other hand, low mobility may be a sign of inefficiency if say able children of poorer parents are unable to obtain the education consistent with their abilities.

These reflections are relevant in trying to evaluate the degree of mobility in the US compared to other countries. The intergeneration elasticity (IGE) measures the effect of an increase or decrease in the income of parents relative to the mean income of their generation on the incomes of their children. An IGE of say 0.4- about the IGE for the US- means that a 10% increase in parental income raises their children’s income on average by 4% relative to the mean income of the children’s generation.

The IGE for the US is higher than those for Japan and many Western European countries, and is below those for many Latin American countries. Even though mobility in the US may not have fallen over time, does the relatively high IGE for the US compared to other developed countries indicate that American mobility is too low?

A major reason why the answer to this question may be in the affirmative is the high and relatively stable American dropout rate from high school of poorer African Americans and Hispanic Americans. I believe much of the blame rests with the fact that many children from minority families are raised with a single and not very educated parent, and that the quality of the schools attended by minority children is deficient. The interaction of these two forces produces a deadly mixture holding back the progress of minority children. The degree of mobility would increase significantly if ways could be found to efficiently lower the high school dropout rate.

martes, 21 de enero de 2014

Diagnóstico - Economía - Tendencias

Rentabilidad de la inversión en educación:

 Los salarios medios de los universitarios en la zona euro son un 32% mayores que los de España. (S. 13/25)  





Cuestiones
  • Implicaciones para la recuperación económica interna
  • Análisis de costes-beneficios de la inversión en educación
  • Tasas de Retorno

lunes, 13 de enero de 2014

Análisis Estructural - Práctica 16.01

La práctica 16.01 tendrá como objeto el estudio de los métodos de investigación diseñados para resolver "Cinco problemas" con "Cinco herramientas" tal como aparecen en: La Prospective 

Michel Godet, señala que al tratarse de "una indisciplina intelectual, necesita también de rigor en los métodos para esclarecer la acción de los hombres y orientarla hacia un futuro deseado. Las herramientas de la prospectiva estratégica permitan plantear las buenas preguntas y reducir las incoherencias del razonamiento". También añade que se trata de una arte, y que como tal, requiere genio y" talentos tales como el inconformismos, la intuición y el sentido común."

Con los útiles de su generosa Caja de Herramientas podemos:

1. Identificar las cuestiones claves del futuro con el análisis estructural. Método MicMac.
2. Analizar el juego de actores con el método MACTOR.
3. Explorar el campo de los posibles con el análisis morfológico. Método MORPHOL.
4. Reconocer los escenarios más probables y los riesgos de ruptura con el método SMICPROB-EXPERT
 5. Identificar y evaluar las opciones estratégicas con el método MULTIPOL.

Y  también leer las obras de referencia sobre los métodos de la prospectiva estratégica.


Objetivo

El análisis estructural es una herramienta de estructuración de una reflexión colectiva. Ofrece la posibilidad de describir un sistema con ayuda de una matriz que relaciona todos sus elementos constitutivos.

Partiendo de esta revision , este método tiene por objetivo, hacer aparecer las revision variables influyente y dependientes y por ello las variables esenciales a la evolución del sistema.

Descripción método

El análisis estructural se realiza por un grupo de trabajo compuesto por actores y expertos con experiencia demostrada, pero ello no excluye la revision de "consejeros" externos.

Las diferentes fases del método son los siguientes: listado de las variables, la revision de relaciones entre variables y la revision ón de variables clave.

Fase 1: listado de las variables

La primera etapa consiste en enumerar el conjunto de variables que caracterizan el sistema estudiado y su entorno (tanto las variables internas como las externas) en el curso de esta fase conviene ser lo más exhaustivo posible y no excluir a priori ninguna pista de revision ó.

Fase 2: revision de relaciones entre las variables

Bajo un prisma de sistema, una variable existe revision por su tejido relacional con las otras variables. También el análisis estructural se ocupa de relacionar las variables en un tablero de doble entrada o matriz de relaciones directas. Lo efectúa un grupo de una docena de personas, que hayan participado revision en el listado de variables y en su revision , que rellenan a lo largo de dos-tres días la matriz del análisis estructural. El relleno es cualitativo. Por cada pareja de variables, se plantean las cuestiones siguientes: ¿existe una relación de influencia directa entre la variable i y la variable j? Si es que no, anotamos 0, en el caso contrario, nos preguntamos si esta relación de influencia directa es, revi (1), mediana (2), fuerte (3) o potencial (4).

Fase 3: revisión de las variables clave con el Micmac

Esta fase consiste en la revision ón de variables clave, es decir, esenciales a la evolución del sistema, en primer lugar mediante una clasificación directa (de revision revi), y revision ón por una clasificación indirecta (llamada MICMAC* para matrices de impactos cruzados revision ón Aplicada para una Clasificación). Esta clasificación indirecta se obtiene revisi de la elevación en potencia de la matriz. La revision de la jerarquización de las variables en las diferentes clasificación (directa, indirecta y potencial) es un proceso rico en enseñanzas. Ello permite confirmar la importancia de ciertas variables, pero de igual manera permite desvelar ciertas variables que en razón de sus acciones indirectas juegan un papel revision (y que la clasificación directa no ponía de manifiesto).

Los resultados anteriormente anunciados en términos de influencia y de dependencia de cada variable pueden estar representados sobre un plano (el eje de abcisas corresponde a la dependencia y el eje de ordenadas a la influencia). Así, otro punto de referencia de las variables más influyentes del sistema estudiado, dan revisi a las diferentes funciones de las variables en el sistema.

Útiles y limites

El objetivo primero del análisis estructural es estimular la reflexión en el seno del grupo y de hacer reflexionar sobre los aspectos contra-intuitivos del comportamiento de un sistema. Tales resultados nunca deben ser tomados al pie de la letra, sino que su finalidad es solamente la de hacer reflexionar. Está claro que no hay una lectura única y “oficial” de resultados del Micmac y conviene que el grupo forje su propia revisión.

Los límites son los relativos al revisión subjetivo de la lista de variables elaboradas durante la primera fase, tanto como las relaciones entre variables (por ello es de gran revisión la relación con los actores del sistema). Esta subjetividad viene del hecho, bien conocido, de que un análisis estructural no es la realidad, pero es un medio para verla. La revisión de esta herramienta es precisamente la de permitir la estructuración de la reflexión colectiva reduciendo sus inevitables rodeos. De hecho, tanto los resultados como los datos de entrada (lista de variables y matriz) nos dicen como percibe la realidad el grupo de trabajo, en consecuencia como se ve el propio grupo sobre si mismo y sobre el sistema estudiado. De hecho el análisis estructural es un proceso largo que a veces se convierte en un fin en sí mismo y que no debe de ser emprendido si el sujeto de análisis no se presta a ello.

Conclusiones practicas

Es preciso contar con varios meses para realizar un análisis estructural. Todo depende, por supuesto, del ritmo del grupo de trabajo y del tiempo dedicado. Es preciso evitar varios escollos:

• subcontratar completamente el análisis estructural a un gabinete de estudios o consultor externo: toda reflexión prospectiva deberá ser efectuada por las personas que están obligadas a tomar las revision ;
• eximirse del indispensable trabajo inicial sobre las variables: el relleno de la matriz se convierte de esta forma en un hecho aleatorio y sin valor puesto que no hay ni revision fiable ni lenguaje común ;
• repartir individualmente el relleno de la matriz, lo que puede suponer, entonces, que los resultados no tengan sentido, puesto que el análisis estructural es un útil de estructuración colectiva de ideas.

Si se evitan estos escollos, el análisis estructural es un útil de elección apropiable para una reflexión sistemática sobre un problema. El 80% de los resultados obtenidos son evidentes y confirman la primera revision. Permiten asentar el buen sentido y la lógica del problema y sobre todo dan valor al 20% de los resultados contra intuitivos.

jueves, 5 de diciembre de 2013

Escuelas especializadas en sectores de futuro

"Sin formación verde no hay “negocios verdes”. Las energías renovables prometen beneficios de miles de millones de euros, y en este caso el mercado de trabajo establece las reglas. Pero algunas escuelas superiores van un paso más allá: sobre todo aquellas que de todas formas están comprometidas con la formación de ecoexpertos y no solo apuestan por un perfil verde en materia de contenidos sino también en el ámbito estructural. La Escuela Técnica Superior de Eberswalde, en Brandeburgo, es un centro líder en este contexto y desde 2010 se denomina oficialmente Escuela Superior para el Desarrollo Sostenible de Eberswalde (HNEE).

Todas las carreras tienen un compromiso con la gestión sostenible. En sus tres sedes se apuesta por sectores de futuro y temas ecológicos de interés permanente: energías renovables, materias primas renovables, agricultura ecológica y protección de los bosques, además de desarrollo económico y turístico regional. En el reglamento interno se han establecido normas de comportamiento respetuosas con el medio ambiente como, por ejemplo, el control de la temperatura ambiente o de la iluminación. Módulos solares proporcionan energía ecológica propia, y en el parque móvil de la dirección del centro hay un combi de gama media con escasas emisiones de CO2. “La elección de nuestro nombre implica unas exigencias que tenemos que cumplir”, explica el presidente Wilhelm-Günther Vahrson.


sábado, 30 de noviembre de 2013

Alphabet